※この記事は、AIエージェント構築＆運用 6日目の記事です。
営業パーソンである私が果敢にもアプデを試そうとしましたが、見事に失敗しました…。
その挑戦の記録と、得られた知見を、こちらの記事にて共有いたします。
⚠免責事項
・この記事は、エンジニアですらない営業パーソンが試した内容です。技術的に誤りを含む可能性があります。あらかじめご了承ください。
・2025年12月7日現在の時点です。仮にこの記事の内容が合っているとしても、近日中に状況は変わるものと思います。
Amazon Connectのざっくり概要
今更ですが、まずは「Amazon Connectとは何ぞや？」をざっくり説明いたします。
Amazon Connectとは、AWSが提供するクラウド型コンタクトセンターです。
電話・チャット・ボットなどのコールセンター機能を、フルマネージドで使うことができます。
カスタマーサービスソフトウェア – クラウドコンタクトセンター – Amazon Connect – AWS
下記のページから見て取れる通り、GA（一般提供）は2017年です。
Introducing Amazon Connect – AWS
導入事例としては、富士通が挙げられます。
Amazon Connectの導入により、運用コストを60%、通話コストを65％削減されたようです。
re:Invent前に怒涛のアップデート！
そんなAmazon Connectですが、AWSの年次イベントであるre:Invent直前に、怒涛のアップデートがありました。
個人的に特に気になったのは、下記の2つのアップデートです。
①複数のナレッジベースをサポート（2025年11月30日）
Amazon Connect now supports multiple knowledge bases and integrates with your Amazon Bedrock Knowledge Bases – AWS
AI エージェントごとに複数のナレッジベースを紐づけ可能になりました。
複数のソースを一括検索することにより、AIによる応答の質・正確性の向上が期待されます。
②MCPをサポート（2025年11月30日）
Amazon Connect launches Model Context Protocol (MCP) support – AWS
Model Context Protocol (MCP) のサポートが発表されました。
例えば、CRMなどの外部ツールをMCP経由で接続することで、人手を大きく省いた回答が期待されます。
※「MCPって何やねん！」という方は、みのるん氏による下記資料をご一読ください。
次世代のカスタマーサポートに想いを馳せつつ手を動かしてみる
上記のアップデートは、次世代のカスタマーサポート実現に向けた大きな一歩だと感じています。
人が介入することなく、エージェントが自律的に回答しクローズできる範囲が増えることで、大いに業務改善が為されることでしょう。
また、多種多様なソースを参照することで、顧客の満足度向上、ひいては他社差別化による売上拡大にも繋がるでしょう。
そんな未来に想いを馳せつつ、実際に手を動かすことにしました。
しかし…。
GUIでできなそう？ならばCUIでやってみればいいじゃない
どうも「GUIではできなそう」と感じました。
知識不足で見落としているだけかも知れませんが…
ただ、諦めが悪い私は、「CUIならできるんじゃない？」と考え、色々と試してみました。
試行錯誤して気づけば丸1日溶かしましたが、特に意味のあったコマンドを3つピックアップします。
（※先述しました「①複数のナレッジベースをサポート」に関するものです）
①BedrockナレッジベースのARNの直接使用
※コマンドは下記
aws qconnect create-knowledge-base \
--name "your-kb-name" \
--description "Direct Bedrock KB integration" \
--knowledge-base-type "EXTERNAL" \
--source-configuration '{
"appIntegrations": {
"appIntegrationArn": "arn:aws:bedrock:your_region:your_account_id:knowledge-base/your_bedrock_kb_id",
"objectFields": ["content"]
}
}' \
--tags "AmazonConnectEnabled=True" \
--region your_region
コマンドの意味：BedrockナレッジベースのARNを、直接appIntegrationArnとして使用を試行
エラー：Invalid app integration ARN
気付き：appIntegrationArnはAppIntegrations DataIntegrationのARNのみ受け付ける（BedrockナレッジベースのARNは使用不可）
関連リンク：AppIntegrationsConfiguration – Amazon Connect
②ExternalBedrockKnowledgeBaseConfig使用
※コマンドは下記
aws qconnect create-knowledge-base \
--name "your-kb-name" \
--description "Bedrock KB integration using ExternalBedrockKnowledgeBaseConfig" \
--knowledge-base-type "EXTERNAL" \
--source-configuration '{
"externalBedrockKnowledgeBaseConfig": {
"bedrockKnowledgeBaseArn": "arn:aws:bedrock:your_region:your_account_id:knowledge-base/your_bedrock_kb_id",
"accessRoleArn": "arn:aws:iam::your_account_id:role/service-role/AmazonBedrockExecutionRoleForKnowledgeBase_your_kb_suffix"
}
}' \
--tags "AmazonConnectEnabled=True" \
--region your_region
コマンドの意味：2025年11月30日に発表したと思われるAPIパラメータを使用
エラー：Unknown parameter “externalBedrockKnowledgeBaseConfig”
気付き：新機能はCLI/APIレベルでは未実装かも…？
関連リンク：ExternalBedrockKnowledgeBaseConfig – Amazon Connect
③正式なAPIの構造確認
※コマンドは下記
aws qconnect create-knowledge-base --generate-cli-skeleton
コマンドの意味：正式なAPI構造とサポートされているパラメータを確認
エラー：なし
気付き：appIntegrationsやmanagedSourceConfigurationはサポート、externalBedrockKnowledgeBaseConfigは未サポート？
関連リンク：AWS CLI skeletons and input files in the AWS CLI – AWS Command Line Interface
ということで、CUI経由でも敗北しました…。
そして、「②MCPをサポート」を検証する気力は…尽きました…。申し訳ないです…。
まとめ（勉強にはなった）
モックデータを用意して実装する気満々でいたのですが、現実は甘くなかったです。
ただ、色々と検証して、多くの学びが得られました。
・今まで触れたことのないサービスへの理解が深まった
└コマンドリファレンスなどディープなところまで見たため、それまで全く触れてこなかったAmazon Connectの解像度が高まりました！
・トラブルシュートはしんどい、でも勉強になる
└正直かなりしんどかったです…。ほぼ1日溶かしました…。しかし、大いに勉強になったのも事実です！
・今更ですがAmazon Qはかなり使える
└先日参加したGame Dayで威力を感じたAmazon Qを、初めてまともに使いました。（そういうことじゃないんだよなぁ…）という回答もありつつ、トラブルシュートの時間がショートカットされました！
今後も失敗を恐れず、果敢に挑戦します！
取り急ぎ、できることが分かった時点で、事前に用意したモックデータで再度検証してみます。